에어비앤비·스트라이프를 키운 사람들이 "이거 투자하고 싶다"고 밝힌 7가지

OPUS CLUB · 비즈니스 인사이트 · 2026-07-02 발행

핵심 요약: YC RFS(Requests for Startups)는 단순한 트렌드 리포트가 아닙니다. 에어비앤비·스트라이프·코인베이스를 키운 파트너들이 자기 이름을 걸고 "우리 이거 투자하고 싶어요"라고 대놓고 밝힌 목록입니다. Summer 2026 RFS는 총 15개 카테고리로 역대 최다입니다. YC 공식 선언: "AI는 기능이기를 멈추고 토대가 됐다." 이 글에서는 핵심이 되는 7가지를 원문 기반으로 정리했습니다.

YC가 매 시즌 공개하는 RFS(Requests for Startups)는 "이런 분야에서 창업하면 우리가 투자할게요"라고 파트너들이 자기 이름을 걸고 밝히는 목록입니다. 트렌드 보고서가 아니라 실제 투자 의향서입니다.

해당 글에서는 가장 핵심이 되는 7가지 발표를 정리해드리겠습니다.

AI는 기능이기를 멈추고 토대가 됐다. 우리는 소프트웨어, 서비스, 실리콘을 재건하고 AI를 물리적 세계로 밀어 넣는 새로운 스타트업의 물결에 흥분하고 있다.

YC RFS Summer 2026 서문

📌 Summer 2026 RFS는 총 15개 카테고리입니다. 농업 로봇, 드론 방어, 우주 전자장비, 달 제조업 등 하드웨어·자본 집약 분야 8개도 포함돼 있습니다. 이 글에서는 소프트웨어·서비스 영역 7가지를 중심으로 원문 기반으로 정리했습니다. 전체 목록은 ycombinator.com/rfs에서 확인할 수 있습니다.

01. AI-Native 서비스 회사 (AI-Native Service Companies)

핵심: AI 회계 툴을 만들지 말고, AI 회계법인을 만들어야 합니다. 단순히 소프트웨어를 파는 게 아닌, 일 자체를 대신 해주는 회사 말입니다.

by Gustaf Alströmer · Airbnb 초기 Growth팀 출신 → YC 파트너

Gustaf가 제시한 논리는 단순합니다. 서비스에 쓰이는 전 세계 지출 규모는 소프트웨어를 압도합니다. 그리고 그 서비스의 상당 부분은 이미 외주화돼 있어 AI-네이티브 제품으로 대체하기 훨씬 쉽습니다.

YC가 지금 관심 있는 건 "AI 코파일럿" 다음 단계입니다. 소프트웨어를 파는 게 아니라 일 자체를 파는 회사. "AI 회계 툴"이 아니라 "AI 회계법인"을 만들라는 것입니다.

아래와 같은 것들이 그 예시입니다.

• 보험 중개
• 회계·세무·감사
• 컴플라이언스
• 헬스케어 행정

지금 우리가 흥미롭게 보는 건 다음 단계다. AI 네이티브 회사들, 소프트웨어를 파는 게 아니라 서비스 자체를 파는 회사들. 도구를 쥐어주는 대신, 그냥 일을 해버리는 것.

Gustaf Alströmer, YC 파트너

02. 에이전트를 위한 소프트웨어 (Software for Agents)

핵심: 이제 인터넷의 유저는 대부분 사람이 아닌 AI 에이전트가 될 것입니다. 현재의 에이전트들이 사람용으로 설계된 소프트웨어 위에서 억지로 돌아간다면, 이제부터는 에이전트를 1등 시민으로 두고 소프트웨어 카테고리 전체를 그것에 맞게 다시 설계해야 합니다.

by Aaron Epstein · Colony 창업자 → YC 파트너

AI 에이전트는 이미 웹을 탐색하고, 구매하고, CRM을 관리할 수 있습니다. 문제는 이 모든 걸 사람이 쓰도록 만들어진 인터페이스와 소프트웨어 위에서 하고 있다는 겁니다. 당연히 느리고, 일관성이 없으며, 자주 깨집니다.

에이전트에게 필요한 건 완전히 다른 토대입니다. 폼·버튼·대시보드 같은 시각적 인터페이스 대신 API, MCP, CLI 같은 기계 가독 인터페이스. 사람이 개입하지 않아도 새 도구를 발견하고, 가입하고, 즉시 사용할 수 있는 철저한 문서화가 필요합니다.

모두가 에이전트를 만들고 있을 때, 가장 큰 기회는 그 에이전트들이 의존하는 소프트웨어를 만드는 것일 수 있다.

Aaron Epstein, YC 파트너

03. 에이전트 워크플로우를 위한 추론 칩 (Inference Chips for Agent Workflows)

핵심: GPU는 원래 "질문 넣으면 답 나오는" 구조로 설계됐습니다. 에이전트는 다릅니다. 수십 단계를 오가며 판단하고, 되돌아가고, 맥락을 계속 유지합니다. 에이전트에 맞게 처음부터 설계된 칩이 필요한 이유입니다.

by Diana Hu · YC 파트너

대부분의 AI 칩은 "프롬프트 입력 → 응답 출력" 방식의 추론을 위해 설계됐습니다. 에이전트는 그렇게 작동하지 않습니다. 에이전트는 도구를 호출하고, 분기하고, 백트래킹하고, 수십 단계에 걸쳐 컨텍스트를 유지합니다. 완전히 다른 하드웨어 문제입니다.

현재 GPU로 에이전트를 돌리면 최대 성능의 30~40%밖에 못 씁니다. 작업이 메모리 바운드 모델 호출, I/O 바운드 도구 사용, CPU 바운드 오케스트레이션 사이를 오가기 때문입니다. 나머지 60~70%는 낭비됩니다.

NVIDIA가 Groq을 200억 달러에 인수한 이유가 바로 이 흐름을 예견했기 때문입니다.

Groq의 진짜 인사이트는 칩이 아니었다. 칩을 작동하게 만든 컴파일러였다. 다음 칩을 만드는 사람도 마찬가지일 거라고 생각한다.

Diana Hu, YC 파트너

04. 저농약 농업을 위한 AI (AI for Low-Pesticide Agriculture)

핵심: 밭 전체에 농약을 뿌리는 대신, AI가 잡초와 해충을 하나씩 찾아내고 로봇이 그 자리만 처리합니다. 농약은 90% 줄고 수확량은 늘어납니다. Garry Tan은 이것을 "세대를 정의하는 회사"로 지칭했습니다.

by Garry Tan · Posterous 창업자 → YC CEO

현대 농업은 화학물질로 돌아갑니다. 잡초와 해충이 적응하면서 농부들은 더 많은 농약을 뿌립니다. 비용은 오르고 마진은 줄어듭니다.

동시에 세 가지가 한꺼번에 바뀌었습니다. AI가 이제 실시간으로 개별 잡초와 해충을 식별할 수 있습니다. 센서와 카메라가 어디에나 배치할 수 있을 만큼 저렴해졌습니다. 로봇이 정밀하게 행동할 수 있습니다. 밭 전체에 농약을 뿌리는 대신 식물 한 그루를 처리합니다.

농약 사용을 90% 줄이면서 농부들이 더 많은 식량을 재배하도록 돕는 회사? 그건 그냥 좋은 사업이 아니다. 세대를 정의하는 회사다.

Garry Tan, YC CEO

05. AI 네이티브 발견 엔진 (AI-Native Discovery Engines)

핵심: 신약을 찾는 과정은 원래 수년이 걸립니다. 가설 세우고, 실험하고, 분석하고, 다시 반복. AI는 이제 이 루프 전체를 스스로 돌립니다. 연구자를 돕는 도구가 아니라, 발견 그 자체를 하는 "엔진"이 된 것입니다.

by Jon Xu · YC 파트너, 전 Amplitude 프로덕트팀

수세기 동안 과학적 발견은 같은 루프로 돌아갔습니다. 가설 세우기 → 실험하기 → 해석하기 → 반복하기. 루프는 작동하지만 느리고, 모든 단계에 상당한 인간의 노력이 필요합니다.

프론티어 모델이 많은 과학적 추론 벤치마크에서 PhD 수준 성능에 도달했습니다. 이미 약물 발굴, 재료 과학, 단백질 공학에서 지능형 시스템이 전체 설계-제조-테스트-분석 루프를 돌리기 시작했습니다.

과학적 진보에 의미 있는 기여를 하는 회사들은 단순히 연구 코파일럿을 판매하지 않을 것이다. 연구자들과 함께 가설을 제안하고 검증하는 AI 네이티브 발견 엔진이 될 것이다.

Jon Xu, YC 파트너

06. 동적 소프트웨어 인터페이스 (Dynamic Software Interfaces)

핵심: 지금까지 소프트웨어는 모두에게 똑같은 화면을 줬습니다. 앞으로는 같은 앱도 사람마다 다르게 생깁니다. 에이전트가 각자에게 맞게 인터페이스를 조립해주기 때문입니다.

by Ankit Gupta · YC 파트너

AI 이전에는 소프트웨어 사용자 모두가 같은 인터페이스와 상호작용했습니다. 유일한 예외는 대기업 전용 소프트웨어뿐이었고, 현장에서 그것을 배포하는 엔지니어들이 각 고객사에 맞게 설계해 왔습니다. 비용이 어마어마하게 들어, 대기업만 누릴 수 있었습니다.

YC의 베팅: 코딩 에이전트가 이제 모든 사용자가 자신만의 현장 배포 엔지니어가 될 수 있을 만큼 충분히 좋아졌습니다. 두 사람의 이메일 클라이언트가 완전히 다르게 보일 수 있습니다. 하나는 태스크 리스트처럼, 하나는 이벤트 캘린더처럼.

앞으로 소프트웨어 회사들은 사용자가 최종 인터페이스를 대폭 수정하리라는 걸 처음부터 의도하고 공유 프리미티브를 배포하게 될 것이다.

Ankit Gupta, YC 파트너

07. 대기업에 팔고 싶은 스타트업 (Startups That Want to Sell to Huge Companies)

핵심: 예전에는 스타트업이 회사를 대기업에게 팔기 어려웠습니다. 접근도 어려웠고, 제품 수준도 부족했고, 무엇보다 대기업이 리스크를 감수하지 않았습니다. 지금은 셋 다 뒤집혔습니다. YC는 사상 처음으로 이 내용을 공식 카테고리에 넣었습니다.

by Harshita Arora + Brad Flora · YC 파트너

PG(폴 그레이엄)의 오랜 조언은 "스타트업은 스타트업에게 팔아라"였습니다. 대기업은 의사결정이 느리고 리스크를 두려워했기 때문입니다. AI가 이 공식을 깼습니다. 거대한 장벽 3개가 동시에 무너졌습니다.

최근 3년간 처음으로 YC 배치 기간 중 또는 첫해에 수백만 달러 딜을 성사시키는 사례가 나오기 시작했습니다. YC가 RFS에 "대기업한테 팔아라"를 공식 카테고리로 넣은 건 Summer 2026이 처음입니다.

Summer 2026 RFS를 관통하는 단 하나의 명제

핵심: 소프트웨어는 이제 해자(moat)가 아니라 기반(substrate)입니다. 다음 10년의 $1B+ 결과는 레거시 SaaS가 한 번도 건드리지 못한 물리적·규제된·자본 집약적 산업에 AI를 적용하는 회사에서 나옵니다.

참고 자료

• YC 공식 RFS 페이지 — ycombinator.com/rfs (Summer 2026)
• Gustaf Alströmer, Aaron Epstein, Diana Hu, Garry Tan, Jon Xu, Ankit Gupta, Harshita Arora, Brad Flora 각 파트너 원문